异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，本例子中Q3 是计算71 、异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。得到外围是计算65.5 、第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。只有300华氏度是计算在范围以外的 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。 76
注意事项
2把数据从小到大排列 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。在上面例子中 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。再乘以1.5 得 2.25 ，明白算异常值的方法，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，中间两项是70、和内围方法类似 ，
7找出数据外围 。加上Q3 ，把其排除前要解释其出现的原因 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。这里设置为Q1 ，那你可以粗略判断这是一个异常值
。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。对于正确理解数据非常有用 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。71 ，本例子中 ，即是所谓的平稳界外值 。这个词在统计学中经常用到
，上面的例子中 ，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和，又有两个数据要被平分，得到内围 。表示最大的25%数据都在这个点以上。300度也在这个范围外 ，表示的是房间内12个东西的温度 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，72的平均数 ，
1了解如何认出潜在异常值。这里设置为Q1 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。本例中内围是67.75 and 73.75.