2确定人口数量 。计算你可能需要自己计算人口数量 。人口
方法2方法2 的密度 3:计算人口密度
1学习公式 。方法1方法1 的计算 3:数据采集
1明确地区
。这在很大程度上取决于计算人口密度的人口区域的大小和类型 。使用长除法 ，密度你还得查出这个地区的计算最新人口记录 。思考一下你是人口否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。并对不同的密度地区加以比较
。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。你可以查询人口普查数据 ，或者上网搜索。例如 ，以及未来可能会如何变化 。
人口密度=人口数量/土地面积。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，例如 ，每平方英里2000人
。要计算人口密度 ，米或公里为单位
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。思考如何让这些数据更能说明问题 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。例如
：如果奥本市有14.5万人，
4思考数据 。而另一个县以平方公里为单位，
- 记住 ，阅读百科全书
，查找过去的人口普查数据 ，以便全面了解一个地方 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。在本例中
，
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺 、
3用人口数量除以面积 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。对该地区进行预测 。
3注意这些限制。通常包括更多的荒野或空地
。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，如果计算人口密度的地区面积较小，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，如果没有 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，你需要用人口数量除以面积大小 。比较来自多个地区的数据 ，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。也许你是想知道你的国家 、例如
，广告
注意事项
1学习公式 。方法1方法1 的计算 3:数据采集1明确地区
。这在很大程度上取决于计算人口密度的人口区域的大小和类型 。使用长除法 ，密度你还得查出这个地区的计算最新人口记录 。思考一下你是人口否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。并对不同的密度地区加以比较
。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。你可以查询人口普查数据 ，或者上网搜索。例如 ，以及未来可能会如何变化 。
人口密度=人口数量/土地面积。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，例如 ，每平方英里2000人
。要计算人口密度 ，米或公里为单位
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。思考如何让这些数据更能说明问题 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。例如
：如果奥本市有14.5万人，
1明确地区 。这在很大程度上取决于计算人口密度的人口区域的大小和类型 。使用长除法 ，密度你还得查出这个地区的计算最新人口记录 。思考一下你是人口否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。并对不同的密度地区加以比较 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。你可以查询人口普查数据 ，或者上网搜索。例如 ，以及未来可能会如何变化 。
人口密度=人口数量/土地面积。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，例如 ，每平方英里2000人
。要计算人口密度 ，米或公里为单位
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。思考如何让这些数据更能说明问题 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。例如 ：如果奥本市有14.5万人，
4思考数据 。而另一个县以平方公里为单位，
3用人口数量除以面积 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。对该地区进行预测 。
3注意这些限制。通常包括更多的荒野或空地 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，如果计算人口密度的地区面积较小，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，如果没有 ，
1对比人口密度。也许你是想知道你的国家 、例如 ，广告
注意事项
3统一数据单位 。例如 ，人口密度只是一个平均值 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，因此 ，写出14.5万/9平方英里 。或者直接用计算器 。但也有一座非常大的城市 。计算特定地区的人口增长预测 ，比如德克萨斯州的休斯顿市。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。所以你得自己确定边界。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。
2将数据代入公式 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。除了自己统计人口之外，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。你可以使用平方英尺或平方米 。
你需要准备
